MARI BELAJAR INFORMATIKA: STATISTIKA DERET BERKALA DAN PERAMALAN

DERET BERKALA DAN PERAMALAN

Diajukan untuk memenuhi salah satu tugas Mata Kuliah

Statistika dan Probabilitas

Disusun oleh:

Cecep Saepuloh

(1306027)

Informatika C 2013

Sekolah Tinggi Teknologi Garut

Jalan Mayor Syamsu No. 1 Telp. (0262) 232773 – Tarogong Kidul Garut

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Deret waktu (time series) dapat digunakan oleh suatu manajemen sebagai landasan untuk membuat keputusan baik di masa sekarang maupun di masa yang akan datang. Karena biasanya kejadian di masa yang lalu akan berlanjut di masa yang akan datang.

Deret waktu adalah kumpulan data-data yang merupakan data historis dalam suatu periode waktu tertentu. Data yang dapat dijadikan deret waktu harus bersifat kronologis, artinya data harus memiliki periode waktu yang berurutan.

Yang akan dibahas kali ini adalah mengenai data persentase penduduk miskin di daerah Kabuten Garut. Mengapa ini menjadi salah satu topik yang menarik untuk dibahas karena salah satu hal yang perlu ditangani di negeri kita ini adalah mengenai kemiskinan. Mungkin dengan adanya sebuah pemaparan mengenai peramalan mengenai kemiskinan akan membantu dalam mempertimbangkan agar ada cara kedeanyya untuk menekan angka kemiskinan khususnya di daerah Garut.

Kata Kunci: Persentase, Miskin, Garut, trend, linear, kuadrat, eksponen

1.2 Identifikasi Masalah

Berdasarkan latar belakang yang di uraikan, maka permasalahan yang akan diidentifikasi dalam makalah ini yaitu:

1. Bagaimana mencari data persentase Pelanggan wifi id?

2. Bagaimana mencari data persentase Pelanggan wifi id?

3. Bagaimana mencari data persentase Pelanggan wifi id?

4. Bagaimana memilih trend terbaik yang sesuai dengan harapan?

1.3 Tujuan Masalah

Adapun tujuan penulisan makalah ini, yaitu untuk mengetahui:

1. Data persentase Pelanggan wifi id dalam trend linear

2. Data persentase Pelanggan wifi id dalam trend kuadrat

3. Data persentase Pelanggan wifi id dalam trend eksponen

4. Memilih trend terbaik yang sesuai dengan harapan

Pembahasan

· Data deret berkala adalah sekumpulan data yang dicatat dalam suatu periode tertentu.

· Manfaat analisis data berkala adalah mengetahui kondisi masa mendatang atau meramalkan kondisi mendatang.

· Peramalan kondisi mendatang bermanfaat untuk perencanaan produksi, pemasaran, keuangan dan bidang lainnya.

A. Tahapan pembuatan Deret berkala dan Peramalan

2.1 ANALISIS TREND

Suatu gerakan kecenderungan naik atau turun dalam jangka panjang yang diperoleh dari rata-rata perubahan dari waktu ke waktu dan nilainya cukup rata (smooth).

Tahap pembuatan Deret berkala dan peramalan

2.1 Metode Semi Rata-rata

• Membagi data menjadi 2 bagian

• Menghitung rata-rata kelompok. Kelompok 1 (K1) dan kelompok 2 (K2)

menghitung perubahan trend dengan rumus :

• Menghitung perubahan trend dengan rumus :

• Merumuskan persamaan trend Y’ = a + bX

Tahun	Jumlah Pelanggan (Jutaan)
2012	4,2
2013	5,0
2014	5,6
2015	6,1
2016	6,7
2017	7,2

Data diatas adalah perkembangan jumlah pelanggan wifi id.

Buatlah persamaan pelanggan wifi id
Hitunglah perkiraan pelanggan wifi id pada tahun 2016

Penyelesaian:

Membagi data menjadi 2 kelompok. Data ada 6 tahun,

jadi kelompok 1 : tahun 2012-2014 sedangkan kelompok

2: tahun 2015-2017.

Rata-rata tiap kelompok

k1 = a1 = (4,2 + 5,0 + 5,6)/3 = 4,93

k2 = a2 = (6,1 + 6,7 + 7,2)/3 = 6,67

b. Nilai perubahan

Jadi persamaan trendnya adalah :

Y’ = 4,93 + 0,58X, dengan tahun dasar 2013
Y’ = 6,67 + 0,58X, dengan tahun dasar 2016

Tahun	Pelanggan	Rata-rata	Nilai X untuk th dasar 1997	Nilai X untuk th dasar 2000
2012	4,2		-1	-4
2013	5,0	4,93	0	-3
2014	5,6		1	-2
2015	6,1		2	-1
2016	6,7	6,67	3	0
2017	7,2		4	1

d. Nilai peramalan untuk tahun 2016

Tahun dasar 2013, nilai X = 5

Y’ = 4,93 + 0,58X = 4,93 + 0,58(5) = 7,82 juta pelanggan

Tahun dasar 2016, nilai X = 2

Y’ = 6,67 + 0,58X = 6,67 + 0,58(2) = 7,82 juta pelanggan

- Metode Kuadrat Terkecil (Least Square Method)

Trend dengan kuadrat terkecil diperoleh denga menentukan garis trend yang mempunyai jumlah terkecil dari kuadrat selisih data asli dengan data pada garis trend.

Rumus garis trend dengan metode least square adalah: